Fpga Kauppa Järjestelmä

Jaa tämä sivu. Kehys nopeuttaa erittäin vähäisen latenssin rahoitusjärjestelmiä. Elektronisen kaupankäynnin jälkeen nopeus on kehittynyt nopeimmin ja fiksuimmin kaupankäynnin alustoilla. Vasteaika on laskenut sekunneista, millisekunteihin, mikrosekunteihin Mikrosekunnin ja sub-mikrosekunnin vasteaika ei yksinkertaisesti ole mahdollista perinteisillä ohjelmilla tai yksinkertaisilla laitteistoarkkitehtuureilla, mikä tukee FPGA-tekniikan kenttäohjelmoitavan porttiryhmän käyttöönottoa ultraäänivaihejärjestelmissä. kuvauskieli HDL-koodi nativisesti FPGA-Ethernet-kortilla samalla kun myös viivyttää kehitysaikaa, AdvancedIO on edelläkävijä FPGA-kehysten käyttöön 10 Gigabit Ethernet 10GE - viestinnässä AdvancedIO expressXG - kehitystyökalusarja tarjoaa infrastruktuurin, joka on välttämätöntä rahoituspalvelujen nopean käyttöönoton varmistamiseksi mahdollistaa saumattoman siirrettävyyden uusimman sukupolven o FPGA-kortit. - Rafeh Hulays, liiketoiminnan kehittämisen johtaja, AdvancedIO Systems Inc. Lisätiedot. Olen lukenut erilaisten HFT-järjestelmien toteutuksesta FPGAssa. Minun kysymys on, mikä osa HFT-järjestelmistä käytetään suurimmaksi osaksi FPGA - Ovatko FPGA: t edelleen hyvin suosittuja Onko vain FPGA-laitteissa toteutettu syöttökäsittelijä? Koska jotkin näistä edellä kuvatuista järjestelmistä ovat vain FPGA: n käyttöön ottamaa syöttökäsittelijää, koska strategia muuttuu liikaa tai on liian vaikea toteuttaa FPGAssa. ovat myös toteuttaneet kaupankäynnin strategioita FPGAs tai käyttää korkean suorituskyvyn NIC sijaan FPGA rakentaa HFT järjestelmät olen lukenut eri lähestymistapoja, mutta minusta on vaikea vertailla, koska suurin osa tuloksista testataan eri input sets. asked Mar 9 14 klo 21 06.Tässä tapa ajatella sitä kuvittele, että voit tehdä jotain ASIC: ssä eli suoraan laitteistossa Kuitenkin valmistusprosessi on sinänsä kallista ja saat mallin, jota voit ASC: t ovat järkeviä ennalta määritetyille tehtäville, kuten Bitcoin-kaivokselle, tunnetuille tietojenkäsittelyalgoritmeille jne. Toisaalta meillä on tavallisia CPU: ita sekä koproprosessorikoneita ja GPU: ita, jotka ovat yleisiä, mutta käsittelevät pieniä termejä samanaikaisesti ohjeiden joukko ohjeita erittäin suurella nopeudella. FPGAs ovat keskimmäinen maa Ne ovat laitteistoemulaattoreita ja sellaisenaan voidaan pitää 10x hitaammin kuin todellinen laitteisto mutta silti suorituskykyisempää samanaikaisille operaatioille kuin suorittimille, jos pystyt hyödyntää muotin levittää logiikkaa vastaavasti. Useita käyttöjä FPGAs are. Video transkoodaus esimerkiksi HD video dekoodaus televisiot sekä erilaisia ​​tiedonhankinta boards. Fixed tietorakenne jäsentämiseen Regex parsing. Discrete järjestelmä simulointi esimerkiksi simuloida tulos kortti peli. Laadukkaat asianmukaisesti upotetut sovellukset, kuten esimerkiksi ilmailuteollisuudessa tai tieteellisessä tutkimuksessa. FPGA: n ongelma kvanttisiin käyttötarkoituksiin on, että se ei ole niin hyvä liukulukujen laskentaan varsinkin kun tavalliset CPU: t on jo optimoitu SIMD: n kaltaisilla tavoilla. Kuitenkin kiinteän tai kiinteän kokoisia tietorakenteita varten FPGA-suunnittelussa voit määrittää laitteen tekemään paljon käsittelyä samaan aikaan. Jotkut asiat kaupankäynnissä tehdyissä kaupoissa käytetään FPGA: ta rehuketjun käsittelijöille, jotka jäsentää suoraan verkon virrasta sekä rakentaa tiettyjä osia kaupankäynnin rakenteesta, esim. tilauskirjoja laitteistossa, jotta pystyt käsittelemään nopeasti muuttuvaa tietorakennetta lataamatta CPU. FPGA: ta lähinnä pyritään käsittelemään tietojen käsittelyn nopeutta maksamatta etenemiskustannuksia. Tämä on erityisen ristiriidassa sellaisten laitteiden kanssa, kuten GPGPU tai PCI-asuntokortti, kuten Xeon Phi, jotka maksavat suorituskyvyn rangaistuksia tiedon saamiseksi laitteesta, joka sanoi DMA: n optiot ovat parantuneet myös tässä suhteessa. FPGAs eivät todellakaan ole mitään muuta kuin samat logiikkalohkot, jotka toistuvat uudestaan ​​ja uudestaan ​​koko piin läpi, ja konfiguroitavat kytkimet kytke logiikkalohkot yhteen Tämä tekee FPGA: sta erittäin hyvät ja nopeat käsitellä toistuvia ongelmia, joita voidaan kuvata laitteistopiirissä, joka ei muutu käytön aikana. Ja voit olla kirjaimellisesti tuhansia tai kymmeniä tuhansia näistä piireistä, kaikki toimivat rinnakkain samaan aikaan, vain yhdessä FPGA. CPU: ssa sijoittuvat toisaalta ALU: n ympärille, joka lataa ohjeet, lataa tietoja, käyttää tietoja, ehkä tallentaa tulokset ja sitten tekee sen uudestaan CPU: t ovat sen jälkeen hyvin hyviä - ja nopeasti - jatkuvasti muuttuvien ongelmien ratkaisemisessa sekä koossa että laajuudessa ja eri tehtävien välillä siirtyessä. Nykypäivän CPU: lla tai ytimellä on kymmeniä satoja ALU: ita, joissa on rinnakkaiset putkistot joka tekee niistä erittäin nopeita monimutkaisissa ongelmissa, joita voidaan työskennellä rinnakkain. Nämä mallit tekevät FPGAs nopeammin yksinkertaisemmista ongelmista, joita voidaan hyökätä suurella rinnakkaisarkkitehtuurilla - kuten kondensointi alas useita datasyöttejä l kuin mikro-toinen, lanka-langasta tai laukaisemalla ennalta laskettua ostaa, myydä tai perua hinnan, joka vastaa tiettyä mallia CPU: t, ovat nopeampia monimutkaisemmissa ongelmissa, jotka vaativat vähemmän rinnakkaisuutta, kuten ostaa ja myydä sekä peruuntuu pitämään portfoliosarjan riskiin tai integroimaan joukon hinta - ja uutislähteitä, jotka vaihtelevat iän ja laadun kaupankäynnin ja hallinnon käyttämässä kaupankäynnin indikaattoreissa, päättävät, mitä muutoksia ne tekevät kaupankäyntijärjestelmään. Missä FPGA: n joita käytetään HFT: ssä riippuu paljon tietyn myymälän arkkitehtuurista. Heitä käytetään parhaiten yksinkertaisten, toistuvien, laaja-alaisten tehtävien suorittamiseen ja niiden suorittamiseen nopeasti. CPU: t ovat sveitsiläinen veitsi, joka voi tehdä kaikkea kaikkea erityisesti silloin, kun vaatimukset muuttuvat ja mittasuhteet ongelma ei ole täysin ymmärretty alussa. vastattu 11 maaliskuu 14 17 10. Kysymyksesi todella ei ole paljon järkeä Se on kuin kysyä, kuinka paljon johdotus kaupankäynnin infrastruktuurin käyttää optista kuitua ja kuinka paljon se käyttää kuparia Paras vastaus, että voimme antaa sinulle, että FPGA ei ole maaginen luoti. Tämä on virheellinen tulkinta Ciscon valkoisesta kirjasta Siinä on hyvin vähän päällekkäisyyttä käyttötapausten vaihtamisesta kangasta ja FPGA. what osa HFT-järjestelmistä käytetään useimmiten FPGA nykyään. Nykyään FPGA käytetään usein meidän tulostimille ja TV set-top boxit. vastattu Mar 9 14 at 21 55. Haluan korostaa digitaalisen signaalin käsittely DSP lohko ALU: t Tänään s FPGAssa on satoja ohjelmoitavia DSP-lohkoja, joista suurin on tuhansia. Nyt yhtäkkiä sinulla on tuhansia pieniä prosessoreita, jotka pystyvät tekemään laskutoimituksia rinnakkain. Tämä on huomattavasti enemmän kuin Xeon Phi: n tai GPU: t Jos käytät vaihtoehtoisia hintamallintaa tai stokastista riskin mallinnusta FPGA: lla, voit saada enemmän kuin 100-kertaisen suorituskyvyn verrattuna viimeisimpiin GPU: eihin ja jopa enemmän verrattuna uusimpaan CPU: iin. ks, toinen tärkeä tekijä tässä suorituskyvyn voitossa on muisti välimuisti FPGA on sisäänrakennettu jaettu RAM, joka on erittäin nopea, jonka avulla kaistanleveys 100TB s saavutetaan datapath tasolla. Käyttämällä tänään s FPGA algo strategioita antaa suuria ja massiivisesti samanaikaisesti laskea resurssi, joka kykenee antamaan 100-1000-kertaisen suorituskyvyn kasvun verrattuna GPU: eihin tai CPU: iin. Tärkein varoitus on, että sinun pitäisi olla taitava kirjoittaa Verilogissa tai VHDL. Sanjay Shah CTO Nanospeedissa. Erilaisia ​​tehokkaita, monen ytimen prosessoreita alkaa siirtyä laitteiston kiihdytystilaan, joka oli aiemmin kokonaan FPGA: n omistuksessa. Yritykset, kuten Tilera, Adapteva ja Coherent Logix, tarjoavat kaikki nämä jalostajat täällä Yhdysvalloissa ja Enyx Ranskasta myös tehostaa. Näiden massiivisesti rinnakkaisten prosessorien todellinen tehokkuusaste on niiden ohjelmistotyökalujen kypsyydestä, jossa mahdollisen käyttäjän on keskitettävä huomionsa Kukaan ei halua ohjelmoida tai debugata kymmeniä tai satoja ytimiä manuaalisilla tekniikoilla Tietenkin on sanomattakin selvää, että IO-kaistanleveys on yhtä tärkeä. Henkilökohtaisessa kokemuksessani tässä tilassa näen asiakkaan hyväksymän Coherent Logix-prosessoreita rinnakkaisprosessoreina tai laitteistona kiihdyttimet C-kielen kiihtyvyydelle Nauti C-pohjaisen ympäristön nopeasta suunnitteluvaiheesta, algo-ohjelmoijat voivat säätää koodia sydämensä sisältöön ja olla huolissaan kalliista ja aika-intensiivisestä HDL-koodauksesta FPGAssa. Optimaalinen osiointi on, että FPGA: t tekevät mitä ne ovat parasta - kiinteät toistuvat toiminnot - ja niillä on monen ytimen prosessorit, jotka tekevät parhaiten nopeuttamaan algo-kehittäjien tuottavuutta ja suorituskykyä. John Irza, liiketoiminnan kehityspäällikkö Coherent Logix, Inc. vastasi 6 elokuuhun 14 klo 0 42.Nearly all HFT kaupat käyttävät FPGA-arkkitehtuuria Näitä laitteita on vaihdettava usein, koska ne ylittävät nopeasti nopeuden, putkiston, rinnakkaisuuden jne. parannukset. ady sijoittaa 2M vuodessa, selvitä toinen strategia Monet kaverit, jotka tekevät päivittäisiä hinnanmuutoksia kynällä ja paperilla, tekevät miljardeja Omaha, NB. vastattu 28. heinäkuuta klo 10 31. Vastauksesi.2017 Stack Exchange, Inc. Argon Design an FPGA-pohjainen HFT-alusta. Yhdistyneen kuningaskunnan Cambridgessä tänään julkaisemassa lehdistötiedotteessa on ilmoittanut, mitä he kuvaavat. Korkean suorituskyvyn kaupankäyntijärjestelmä, joka käyttää heterogeenista tekniikan yhdistelmää kauppa-latenssin minimoimiseksi. Arista Networks 7124FX - sovelluskytkin. Sisältää Altera FPGA: n, jolla on laitteistotason pääsy 8: een 24: n 10Gb: n Ethernet-porttiinsa ja Intelin Xeon-prosessoreihin perustuvalle x86-verkkotunnukselle. Projektin tapaustutkimuksen mukaan Argonin verkkosivuilla ne ovat . Kehitettiin prototyyppijärjestelmä, jossa markkinatietojen rehuanalyysit ja pikatoimitukset suoritetaan suoraan kytkimellä sääntöjen mukaisesti, jotka määritetään rinnakkain perinteisten prosessoreiden kanssa. Suora FPGA-yhteys mahdollistaa datasyötteiden jäsentämisen ja analysoidaan mahdollisimman lähelle syöttökäsittelijöitä Samalla tavalla kytkimessä oleva heterogeeninen prosessoriyhdistelmä mahdollistaa muiden asiaan liittyvien toimintojen suorittamisen ja tilaukset suoritetaan takaisin kaupankäyntipaikoilla CoLoon sijoitetulle langalle osana päivittäistä tekniikan yhdistelmää, joka on löydetty tämän teknologian avulla telineet voivat tällä hetkellä tehdä kaupankäynnin toimivuuden suunnittelun ja suorituskyvyn korkeammalle tasolle. Argon on määrittänyt tämän suorituskyvyn korkeamman tason. Käyttämällä Finteligent Trading Community - ohjelmaan kehitettyä testivaljaita mitattu latenssi pieneni 25-kertainen tekijä puhtailla x86-malleilla, jotka testattiin ohjelmalla Testijohdon mitatun jalan osalta latenssia alennettiin simuloidulla markkinalla suoritetuilla algoritmisesti luotuilla kaupoilla, kun algoritmisesti luodut kaupat suoritettiin simuloidulla markkinalla aikaisempaan parhaana 46 600 ja 176 nm välillä. nopea polku, jossa kauppoja suoritetaan suoraan FPGA: lla x86-pohjaisen hauskaa käsittelevien käynnistyssääntöjen hallinnassa ctions Latentia vähennetään edelleen kahdella lisämenetelmällä FPGA: n sisäisellä jäsentelyllä ja esivahvistuksella. Kun markkinatiedot siirtyvät kytkimelle, Ethernet-kehys analysoidaan sarjaan saapuvina biteinä, mikä mahdollistaa osittaisen tiedon poistamisen ja yhteensovittamisen ennen kuin koko kehys on vastaanotettu Sen jälkeen, kun odotetaan potentiaalisen käynnistyspaketin päättymistä, ennalta - toimintoa käytetään käynnistämään vastineen yläosa, joka sisältää Ethernet-, IP-, TCP - ja FIX-otsakkeet. Tämä mahdollistaa lähtevän tilauksen suorittamisen lähes välittömästi laukaisevan markkinapaketin lopettamisen jälkeen Kokonaisvaikutus on dramaattinen latenssien väheneminen lähellä minimiä, joka on teoreettisesti mahdollista. Tällä hetkellä Argon-video on tuottanut prototyyppijärjestelmän suorituskyvyn arvioimisen käyttämällä Finteligent-testiholsaa. Jos olet kuuntele tarkkaan, huomaat, että Argon väittävät, että kytkin tekee markkinatilaukset markkinatietojen pohjalta paketin lopussa paketin vasteajat noin 170 ns. Tämä lehdistötiedote uudelleen, Arista s aluejohtaja johtaja Financial Services Paul Goodridge kommentoi, että. Esimerkkinä käytännön sovellus haluamme nähdä markkinoilta meidän 7124FX tuote ja olemme iloisia ja vaikuttuneita Argon Designin sitoutumisesta ja lähestymistavasta Tämä yhteisyritys on esimerkki Aristan innovaatiosta ja edelleen korostaa Arista s EOS Extensible Operating Systemin todellista arvoa ja kykyä ottaa ohjelmoitavaksi Ethernet-kytkentämarkkinoille. Olen nyt onnistunut puhumaan Paulille, ja kysyin häneltä siitä ohjelmoitavasta. Kuten 7124FX-lomakkeessa ehdotetaan, EOS on olennaisesti irti hyllystä x86 Fedora 14 Linuxista, mutta Verilogin hyvä tuntemus tulee käteväksi, jos sinun täytyy ohjelmoida FPGA itse kysyi kehitysjärjestelmistä Paul ehdotti, että hyvä ensimmäinen askel olisi saada Altera Stratix III tai IV Development Kit, jotka ovat helpommin avai lable ja myös kauhea paljon halvempaa kuin 7124FX Lopuksi kysyin Paulilta, onko hänellä jotain, mitä hän haluaa lisätä siihen, mitä hän sanoi Argon-lehdistötiedotteessa. Hän korosti. Arista keskittyy asiakkaidemme vaikutusvallan lisäämiseen ja deterministisiin suorituskykyä. Näyttää siltä, ​​että monilla lisäohjelmointiohjelmilla Aristan asiakkailla on pian valtuudet aloittaa deterministinen korkeataajuuskauppa lähellä valon nopeutta. Ainoa haittapuoli on tietenkin, että tämäntyyppisten pakettien hinta on melko tähtitieteellinen. Päivitys - Argon Design on ystävällisesti antanut meille tämän valkoisen paperin, jotta voit lukea vapaasti.